LSTM的第一步是决定我们要从细胞状态(cell state)中丢弃哪些信息 下一步就是决定哪些新的信息需要存储在细胞状态中。 最后，我们需要决定需要输出什么。 理解长短期记忆网络（LSTM NetWorks） t时刻cell的Input: 1.由当前输入Xt 2.前一时刻cell的输出ht-1 3.前一时刻cell的状态ct-1（可以理解为计算ht-1过程中的中间值） t时刻cel […]
把Eclipse文件拖出去，再拖回来就好了。
tensor flow 和 theano 是最近比较流行的深度学习框架，两者非常相似但是两者又不一样，下面就我个人体验比较下两者的异同。 1. 难易程度 就使用难度而言，tensorflow的便易性要远胜于theano，毕竟theano是一堆学者研究出来的，而tensorflow是Google研究出来的，比较面向工业化。tensor flow直接集成了学术界的很多方法，比如像RNN、LSTM等都已 […]
1. 安装openCV 所需依赖库或软件： sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 若期间遇到问题，很有可能是源的问题，可以通过以下方式解决： (1 […]
使用brew安装了OpenCV后，在使用import cv2后发生了这个错误 我的简单的做法是启动Python import site site.getsitepackages() 能够得到当前程序使用包的路径，然后到brew默认的opencv路径下，我这边是 /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib/python2.7/site-packages/ 里面找到cv […]
Word2Vec 用于计算词与词的相似度，用于近义词挖掘。 1、下载Word2Vec源码 https://github.com/yoyodns/word2vector 2.把其中makefile文件的.txt后缀去掉，在终端下执行make操作，这时能发现word2vec文件夹下多了好几个东西。接下来就是输入resultbig.txt进行分析了： ./word2vec -train resultbi […]
安装好 MacTeX – TeX Users Group、Sublime Text 和 Skim。这里 MacTeX 是实际的 TeX 发行版，Skim 是要用到的 PDF 阅读器。 给 Sublime Text 安装 Package Control。 在 Sublime Text 窗口中按下 Cammand + Shift + P，键入「install」之后回车，找到「LaTeXTo […]
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA=’表名’
硬盘有空间但还是提示此错误 # tail -f ../logs/catalina.out tail: cannot watch `../logs/catalina.out’: No space left on device df -h 查看有剩余空间 df -i 查看inode也有剩余空间 最终解决： # vim /etc/sysctl.conf 添加以下： fs.inotify.max_user […]
在TP模板语言中。if和eq都可以用于变量的比较。 比如： <if condition=”$item.group_id eq ’5‘”>这样写是ok的。 但是如果要两个变量的比较： <if condition=”$item.group_id eq $one.group_id”>这样写是不行了。 解决： 用<eq>标签： <eq name=”item.gro […]
