Zhe Yang

LSTM 各个门的理解

LSTM的第一步是决定我们要从细胞状态(cell state)中丢弃哪些信息 下一步就是决定哪些新的信息需要存储在细胞状态中。 最后,我们需要决定需要输出什么。   理解长短期记忆网络(LSTM NetWorks) t时刻cell的Input: 1.由当前输入Xt 2.前一时刻cell的输出ht-1 3.前一时刻cell的状态ct-1(可以理解为计算ht-1过程中的中间值) t时刻cel […]

tensorflow和thenao比较

tensor flow 和 theano 是最近比较流行的深度学习框架,两者非常相似但是两者又不一样,下面就我个人体验比较下两者的异同。 1. 难易程度 就使用难度而言,tensorflow的便易性要远胜于theano,毕竟theano是一堆学者研究出来的,而tensorflow是Google研究出来的,比较面向工业化。tensor flow直接集成了学术界的很多方法,比如像RNN、LSTM等都已 […]